バージョン1カタログ (非推奨)
バージョン1カタログのレコメンデーションモデルと要件の詳細を説明します。
AIモデルのタイプ
INFO
各AIモデルに記載されているトレーニングデータ要件は、トレーニングを開始する前に必要となる一般的なデータの目安です。これらのデータ要件は、トレーニングの目的や利用可能なデータの品質によって異なる場合があります。
あなたへのおすすめ (OYML)
「あなたへのおすすめ」レコメンデーションは、ユーザーが次に関心を持つ可能性が最も高い、またはコンバージョンする可能性が最も高い商品を予測します。予測は、ユーザーの閲覧履歴と、現在指定されている商品に対する候補商品の関連性に基づいています。
サポートされているページ
- 商品ページ。商品ページ閲覧イベントを参照してください。
トレーニングデータ要件
- 過去90日間に10,000件以上の商品ページ閲覧イベント
- および以下のいずれか:
- 過去90日間に7日以上の商品ページ閲覧イベントおよびカタログアイテムあたり平均10回以上（90日間で）の商品ページ閲覧イベント。
- または過去90日間に60日以上の商品ページ閲覧イベント。
よく一緒に購入されている商品 (FBT)
「よく一緒に購入されている商品」レコメンデーションは、同じショッピングセッション内で特定の製品と一緒によく購入されるアイテムを予測します。商品リストが閲覧されている場合は、その商品リストと一緒によく購入されるアイテムを予測します。
このレコメンデーションは、ユーザーが特定の製品（または製品リスト）の購入意思をすでに示しており、補完品（代替品ではない）を推奨したい場合に役立ちます。このレコメンデーションは、「カートに追加」ページ、または「ショッピングカート」ページや「登録」ページ（ショッピングカートの拡大用）によく表示されます。
サポートされているページ
- 商品ページ。商品ページ閲覧イベントを参照してください。
- カートに追加ページ。カートに追加イベントを参照してください。
- ショッピングカートページ。ショッピングカートページ閲覧イベントを参照してください。
- 注文確認ページ。購入完了イベントを参照してください。
トレーニングデータ要件
- 過去365日間に1,000件以上の購入イベント。
- および以下のいずれか:
- カタログアイテムあたり平均10回以上（90日間で）の購入イベント。
- または過去365日間に90日以上の購入イベント。
あなたへのおすすめ (RFY)
「あなたへのおすすめ」レコメンデーションは、ユーザーのショッピング履歴または閲覧履歴に基づいて、ユーザーが次に関心を持つ可能性が最も高い、または購入する可能性が最も高い商品を予測します。このレコメンデーションは通常、ホームページで使用されます。
サポートされているページ
- AIモデルイベントを生成するすべてのページ。
トレーニングデータ要件
- 過去90日間に10,000件以上の商品ページ閲覧イベント。
- および過去90日間に10,000件以上のホームページ閲覧イベント。
- および以下のいずれか:
- 過去90日間に7日以上の商品ページ閲覧イベントおよびカタログアイテムあたり平均10回以上（90日間で）の商品ページ閲覧イベント。
- または過去90日間に60日以上の商品ページ閲覧イベント。
最近閲覧した商品 (RV)
ユーザーが最近閲覧したアイテムを最大20件まで返します。最も最近閲覧されたアイテムが最初に表示されます。
「最近閲覧した商品」レコメンデーションは、実際にはレコメンデーションではありません。ユーザーが最近操作した商品のリストを、最も新しいアイテムから順に提供します。
サポートされているページ
- AIモデルイベントを生成するすべてのページ。
トレーニングデータ要件
- ユーザーに対して少なくとも1件の商品ページ閲覧イベントが取得されている必要があります。
AIモデルイベント
すべてのAIモデルは、予測モデルへのクエリにコンテキストを提供するために、特定のユーザーイベント詳細を必要とします。このセクションでは、Fanplayrがサポートするさまざまなイベントについて説明します。
ホームページ閲覧
このイベントは、ユーザーがホームページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeプロパティは"home"である必要があります。
商品ページ閲覧
ユーザーが商品詳細ページを閲覧します。
要件
pageTypeプロパティは"prod"である必要があります。productIdプロパティは、カタログ内の有効な商品に設定されている必要があります。
カテゴリページ閲覧
ユーザーが、商品カテゴリリストやコレクションなどの複数の商品リストを含むページを閲覧します。
要件
pageTypeプロパティは"cat"である必要があります。categoryIdおよび/またはcategoryNameプロパティが設定されている必要があります。
ショッピングカートページ閲覧
このイベントは、ユーザーがショッピングカートを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeプロパティは"cart"である必要があります。
検索ページ閲覧
このイベントは、ユーザーが商品検索結果ページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeプロパティは"srch"である必要があります。- 以下のいずれかが満たされている必要があります。
- ページに、
categoryIdおよび/またはcategoryNameプロパティを介したカテゴリ詳細が含まれていること。 - ページに、
searchQueryプロパティを介した検索クエリテキストが含まれていること。
- ページに、
一般ページ閲覧
このイベントは、ユーザーが他のページ閲覧イベントに含まれていないページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeプロパティは"page"である必要があります。
カートに追加
このイベントは、Fanplayrが新しい商品がカートに追加されたこと、または商品数量が増加したことを検出したときに発生します。このイベントは、カートが変更された後の次のページ閲覧時に発生します。
INFO
カートに追加イベントは、Fanplayrによってカートの変更が検出された後にのみ生成されます。つまり、ユーザーがカートを更新した後、新しいページ閲覧が発生する必要があります。
要件
- ユーザーが新しい商品をショッピングカートに追加したか、商品の数量を増やした必要があります。
購入完了
このイベントは、ユーザーがチェックアウトプロセスを完了したときに発生します。これは通常、ストアの注文確認ページで発生します。
要件
- Fanplayrの注文追跡スニペットを介して注文が追跡されている必要があります。
- 追跡された注文詳細には、注文識別子、収益詳細、および少なくとも1つの商品が含まれている必要があります。
- 注文後にセグメンテーションとウィジェットを再評価できるように、「注文後のページビューを追跡」キャンペーンオプションを有効にする必要があります。
ランキングモデル
以下のモデルは、過去30日間のイベントに基づいて、特定の指標によるトップランクの製品リストを返します。
選択できる製品ランキングモデルは4つあります:
閲覧数順 (RBV)
閲覧回数によるトップランクの製品を返します。
カート追加数順 (RBC)
カートに追加された回数によるトップランクの製品を返します。
購入数順 (RBP)
購入回数によるトップランクの製品を返します。
収益順 (RBR)
総収益によるトップランクの製品を返します。
ランキングモデルフィルター
以下のオプションフィルターを適用して、クエリされる製品を制限できます:
日数 本日を起点として、トップランクの製品をクエリする際に使用する履歴の日数。 有効な値は1から30の間です。「1」は過去24時間までのデータをクエリし、「2」は過去48時間までのデータをクエリします。
開始価格 結果を、価格が開始価格以上である製品のみに制限します。
終了価格 結果を、価格が終了価格以下である製品のみに制限します。
カテゴリ 結果を、指定されたカテゴリ名の製品のみに制限します。現在のページカテゴリを使用するように設定することも可能です。