ダッシュボード

プロダクトレコメンデーションダッシュボードでは、レコメンデーションのパフォーマンスを大まかに確認できます。ポータルのMerchandising（マーチャンダイジング）セクションにある左サイドバーからアクセスできます。

このダッシュボードには、4つの主要な商品イベント（レコメンデーション ⇢ クリックされた商品 ⇢ カートに追加された商品 ⇢ 購入された商品）間の絶対的な指標と離脱率を視覚化するのに役立つ表とグラフが表示されます。また、Fanplayrのレコメンデーションサービスが収益にどのように貢献しているかを確認するために使用できる重要な収益情報も含まれています。

アカウントでPersonal Shopper（パーソナルショッパー）が有効になっている場合、ダッシュボードにはいくつかの一般的なショッパー関連KPIと、ダッシュボード全体のデータをPersonal Shopperから生成されたイベントのみに限定するための追加フィルターも含まれます。

Example product recommendations dashboard.

ページ上のデータは、_User Events_と_All Time_の値を除き、ダッシュボード右上の日付フィルターとモデルフィルターに基づいてフィルターできます。

ダッシュボードの最上部には、リアルタイムの「User Event」の数値を提供する文が表示されます。これらの数値には、アクションがMerchandising（マーチャンダイジング）にリンクされているかどうかにかかわらず、Fanplayrが追跡するすべての商品表示、カート追加、購入が含まれます。これらの数値は、全体的な指標においてMerchandising（マーチャンダイジング）が果たす役割を相対的に把握してもらうために存在します。また、FanplayrがFrequently Bought Together（一緒に購入されている商品）やRecommended For You（あなたへのおすすめ）のようなAIレコメンデーションモデルを構築・学習させるために使用する基盤となる統計情報の一部も明らかにします。

「概要」セクションでは、各統計の下に「All Time」の数値が表示され、フィルターを適用しない場合のその統計の全期間の値を示します。各統計の横のパーセンテージは、各値が前の日付期間と比較してどのように増減したかを示します。たとえば、フィルターが過去30日に設定されている場合、パーセンテージは現在のデータを前の30日期間と比較します。

ダッシュボードの残りの部分では、ユーザー行動のトレンドや収益統計など、レコメンデーションのパフォーマンスの特定の側面を強調するさまざまなグラフと表で構成されています。

集計

ダッシュボードの下部には、生のレコメンデーション統計の表があります。表の上には、表の集計ディメンションを選択できる小さな集計エディターがあります。どのディメンションでも集計しないことを選択した場合、結果の表は1行のみになり、すべてのデータの集計が含まれます（基本的に「概要」セクションと同じです）。日付とモデルで集計すると、日付とレコメンデーションモデルごとのパフォーマンスの内訳が表示されます。これは、サイトのマーチャンダイジングパフォーマンスを詳細なレベルで分析するために使用できる強力なツールであり、サイトに最適な戦略を見つけるのに役立ちます。

プロパティの説明

Property	Description
Property	Description
レコメンデーション	モデルがFanplayrウィジェットで訪問者に提示された回数。
クリックされた商品	おすすめの商品がクリックされた回数。このアクションにより、ユーザーは商品の詳細ページに移動します。
カートに追加された商品	おすすめの商品がクリックされ、その後カートに追加された回数。
購入された商品	おすすめの商品がクリックされ、その後カートに追加されて購入された回数。
注文があったセッション	少なくとも1つの注文が行われ、その中に少なくとも1つのおすすめ商品が含まれていたセッションの総数。
収益（おすすめ商品）	おすすめ商品の購入から生成された総収益。
収益（おすすめ商品を含む注文）	少なくとも1つのおすすめ商品を含む注文からの総収益。
パーソナルショッパー表示回数	(有効な場合) フィルター期間中にPersonal Shopper(s)が表示された総回数。

パーソナルショッパー

前述のとおり、アカウントでPersonal Shopperが有効になっている場合、このダッシュボードには追加のデータポイントが含まれます。有効になっている場合、留意すべき点がいくつかあります。

• 「Personal Shopper」という新しいフィルターがあり、すべてのデータを、選択されたPersonal Shopperから発信されたもののみにフィルターします。これには、レコメンデーション表示、収益、セッション数などが含まれます。
• パーソナルショッパーは単一のアルゴリズムに縛られていません。異なるモデルの複数のレコメンデーションを持つことができるためです。したがって、データをアルゴリズム（フィルターまたは集計のいずれかによる）で分解しても、パーソナルショッパーの表示回数は制限されません。
• レコメンデーションの表示は、Personal Shopper内で表示された場合でもカウントされます。たとえば、1つのPersonal Shopper内に5つのレコメンデーションコンポーネントがあり、そのショッパーが1回表示された場合、それは合計のレコメンデーション表示回数として5回カウントされます。もちろん、ショッパーの表示回数は1回しか増加しません。

アクション

データのフィルター以外に、このダッシュボードで実行できるアクションは2つあります。

• 注文データをダウンロード — ダッシュボードの最上部、「ダッシュボード」タイトルの下にこのボタンが表示されます。これをクリックすると、レコメンデーションにリンクされたすべての注文と購入された商品のCSVがダウンロードされます。出力は、購入された商品ごとに1行になります。
• 集計データをダウンロード — ダッシュボードの下部には、カスタマイズ可能なディメンションで集計されたマーチャンダイジング統計を含む表があります。「集計データをダウンロード」ボタンをクリックすると、表全体がCSVとしてダウンロードされます。この表は、ダッシュボード全体のデータの多くを支えています。