Dashboard

La dashboard Raccomandazioni Prodotto fornisce una panoramica di alto livello delle prestazioni delle tue raccomandazioni. È possibile accedervi tramite la barra laterale sinistra nella sezione Merchandising del portale.

La dashboard mostra tabelle e grafici che aiutano a visualizzare le metriche assolute e i tassi di abbandono tra ciascuno dei quattro eventi chiave del prodotto: Raccomandazioni ⇢ Prodotti Cliccati ⇢ Prodotti Aggiunti al Carrello ⇢ Prodotti Acquistati. Include anche informazioni cruciali sui ricavi che possono essere utilizzate per vedere come il servizio di raccomandazione di Fanplayr contribuisce ai tuoi ricavi.

Se il tuo account ha il Personal Shopper abilitato, la dashboard conterrà anche alcuni KPI generali relativi agli shopper, oltre a un filtro aggiuntivo per limitare i dati dell'intera dashboard ai soli eventi generati dal tuo Personal Shopper.

Esempio di dashboard delle raccomandazioni di prodotti.

I dati sulla pagina, ad eccezione dei valori User Events e All Time, possono essere filtrati in base ai filtri di data e modello in alto a destra della dashboard.

Nella parte superiore della dashboard, c'è una frase che fornisce alcuni numeri di User Event in tempo reale. Questi numeri comprendono tutte le visualizzazioni di prodotti, gli aggiungi al carrello e gli acquisti che Fanplayr traccia, indipendentemente dal fatto che l'azione sia collegata al Merchandising. Questi numeri esistono semplicemente per darti un'idea relativa del ruolo che il Merchandising svolge nelle tue metriche complessive. Rivelano anche alcune delle statistiche sottostanti che Fanplayr utilizza per costruire e addestrare i tuoi modelli di raccomandazione AI, come Frequently Bought Together e Recommended For You.

Nella sezione Overview, vedrai i numeri All Time sotto ogni statistica, che forniscono il valore di quella statistica per tutto il tempo senza filtri applicati. La percentuale accanto a ogni statistica indica come ogni valore è aumentato o diminuito rispetto al periodo di data precedente. Ad esempio, se il filtro è impostato per gli ultimi 30 giorni, la percentuale confronterà i dati attuali con il periodo di 30 giorni precedente.

Il resto della dashboard è costituito da vari grafici e tabelle che evidenziano alcuni aspetti delle prestazioni delle tue raccomandazioni, comprese le tendenze del comportamento degli utenti e le statistiche sui ricavi.

Aggregati

Nella parte inferiore della dashboard si trova una tabella di statistiche grezze sulle raccomandazioni. Sopra la tabella si trova un piccolo editor di aggregazione dove puoi selezionare le dimensioni di aggregazione per la tabella. Se scegli di non aggregare per nessuna dimensione, la tabella risultante avrà una sola riga e conterrà aggregazioni di tutti i dati (essenzialmente lo stesso della sezione Overview). Se aggreghi per data e modello, vedrai una ripartizione delle prestazioni per data e modello di raccomandazione. Questo è uno strumento potente che può essere utilizzato per analizzare le tue prestazioni di merchandising a un livello granulare, e ti aiuterà a trovare le strategie che funzionano meglio per il tuo sito.

Descrizioni delle Proprietà

Proprietà	Descrizione
Proprietà	Descrizione
Recommendations	Il numero di volte in cui un modello è stato presentato ai visitatori in un widget Fanplayr.
Products Clicked	Il numero di volte in cui un prodotto raccomandato è stato cliccato. Questa azione indirizza gli utenti alla pagina dettagliata del prodotto.
Products Added to cart	Il numero di volte in cui un prodotto raccomandato è stato cliccato e successivamente aggiunto al carrello.
Products Purchased	Il numero di volte in cui un prodotto raccomandato è stato cliccato e successivamente aggiunto al carrello e acquistato.
Sessions with Orders	Il numero totale di sessioni in cui è stato effettuato almeno un ordine contenente almeno un prodotto raccomandato.
Revenue (Recommended Products)	Il ricavo totale generato dagli acquisti di prodotti raccomandati.
Revenue (Orders with Recommendations)	Il ricavo totale dagli ordini che contengono almeno un prodotto raccomandato.
Personal Shopper Views	(Se abilitato) Il numero totale di volte in cui il tuo Personal Shopper(s) è stato visualizzato durante il periodo del filtro.

Personal Shopper

Come menzionato sopra, questa dashboard conterrà punti dati aggiuntivi se il tuo account ha Personal Shopper abilitato. Se abilitato, ci sono alcune cose da tenere a mente:

• C'è un nuovo filtro chiamato "Personal Shopper" che filtrerà tutti i dati solo a quelli che hanno avuto origine dal Personal Shopper(s) selezionato. Questo include le visualizzazioni delle raccomandazioni, i ricavi, i conteggi delle sessioni e così via.
• Le visualizzazioni del Personal Shopper non sono legate a un singolo algoritmo, poiché possono avere più raccomandazioni con modelli diversi. Pertanto, la suddivisione dei dati per algoritmo (sia tramite filtro che aggregazione) non limiterà il conteggio delle visualizzazioni per i Personal Shopper.
• Le visualizzazioni delle raccomandazioni vengono comunque contate quando visualizzate all'interno di un Personal Shopper. Ad esempio, se ci sono cinque componenti di raccomandazione in un Personal Shopper e lo shopper viene visualizzato una volta, questo conterà come cinque visualizzazioni di raccomandazione sul totale. Naturalmente, il conteggio delle visualizzazioni dello shopper sarà incrementato di una sola unità.

Azioni

Oltre al filtraggio dei dati, ci sono altre due azioni che puoi eseguire su questa dashboard:

• Scarica dati ordine — Nella parte superiore della dashboard, sotto il titolo "Dashboard", vedrai questo pulsante. Cliccando su di esso scaricherai un CSV di tutti gli ordini + prodotti acquistati collegati alle raccomandazioni. L'output sarà una riga per ogni prodotto acquistato.
• Scarica dati aggregati — Nella parte inferiore della dashboard si trova una tabella che contiene statistiche di merchandising aggregate per dimensioni personalizzabili. Cliccando sul pulsante "Scarica dati aggregati" scaricherai l'intera tabella come CSV. Questa tabella alimenta gran parte dei dati presenti nella dashboard.