バージョン2カタログ (最新)

バージョン2カタログの推奨モデルと要件について詳しく説明します。

Google AIモデルタイプ

INFO

各Google AIモデルに記載されているトレーニングデータ要件は、トレーニング開始前に通常必要とされるデータの目安です。これらのデータ要件は、トレーニングの目的や利用可能なデータの品質によって異なる場合があります。

他のおすすめ商品 (OYML)

「他のおすすめ商品」の推奨は、ユーザーが最もエンゲージまたはコンバージョンする可能性が高い次の商品を予測します。予測は、ユーザーの閲覧履歴と、現在指定されている商品に対する候補商品の関連性に基づいています。

サポートされるページ

• 商品ページ。 商品ページビューイベントを参照してください。
• カートに追加ページ。 カートに追加イベントを参照してください。
• ショッピングカートページ。 ショッピングカートページビューイベントを参照してください。

トレーニングデータ要件

• 過去90日間の商品ページビューイベントが10,000以上であること。
• かつ、過去90日間の商品ページビューイベントのユニークなカタログアイテムが100以上であること。
• かつ、以下のいずれかを満たすこと:
  • 過去90日間の商品ページビューイベントが7日以上****かつ、商品ページビューイベントがカタログアイテムあたり平均10回以上発生していること (90日間ウィンドウ)。
  • または、過去90日間の商品ページビューイベントが60日以上であること。

よく一緒に購入されている商品 (FBT)

「よく一緒に購入されている商品」の推奨は、同じショッピングセッション内で特定の商品と一緒によく購入される商品を予測します。複数の商品が閲覧されている場合は、その商品リストと一緒によく購入される商品を予測します。

この推奨は、ユーザーがすでに特定の商品（または商品リスト）を購入する意思を示しており、補完品（代替品とは対照的に）を推奨したい場合に役立ちます。この推奨は、「カートに追加」ページや「ショッピングカート」ページ、「レジストリ」ページ（ショッピングカートの拡張用）で一般的に表示されます。

サポートされるページ

• 商品ページ。 商品ページビューイベントを参照してください。
• カートに追加ページ。 カートに追加イベントを参照してください。
• ショッピングカートページ。 ショッピングカートページビューイベントを参照してください。
• 注文確認ページ。 購入完了イベントを参照してください。

トレーニングデータ要件

• カタログアイテムあたり平均10回以上の購入イベントがあること (過去1年間の購入イベントの期間) または、過去1年間に90日以上の購入イベントがあること。
• かつ、過去1年間の購入イベントのユニークなカタログアイテムが100以上であること。
• かつ、過去1年間の購入イベントが1,000以上であること。

おすすめ商品 (RFY)

「おすすめ商品」の推奨は、ユーザーのショッピング履歴または閲覧履歴に基づいて、ユーザーが最もエンゲージまたは購入する可能性が高い次の商品を予測します。この推奨は通常、ホームぺージで使用されます。

サポートされるページ

• AIモデルイベントを生成するすべてのページ。

トレーニングデータ要件

• 過去90日間の商品ページビューイベントが10,000以上であること。
• かつ、過去90日間の商品ページビューイベントのユニークなカタログアイテムが100以上であること。
• かつ、以下のいずれかを満たすこと:
  • 過去90日間の商品ページビューイベントが7日以上****かつ、商品ページビューイベントがカタログアイテムあたり平均10回以上発生していること (90日間ウィンドウ)。
  • または、過去90日間の商品ページビューイベントが60日以上であること。
• かつ、過去90日間のホームぺージビューイベントが7日以上であること。
• かつ、過去90日間のホームぺージビューイベントが10,000以上であること。

最近閲覧した商品 (RV)

ユーザーが最近閲覧したアイテムを最大20件返します。最も最近閲覧されたアイテムが最初に表示されます。

「最近閲覧した商品」の推奨は、実際には推奨ではありません。ユーザーが最近操作した商品のリストを、最も新しいアイテムから順に提供します。

サポートされるページ

• AIモデルイベントを生成するすべてのページ。

トレーニングデータ要件

• ユーザーに対して少なくとも1つの商品ページビューイベントが捕捉されている必要があります。

Google AIモデルイベント

AIモデルは、予測モデルへのクエリのコンテキストを提供するために、特定のユーザーイベント詳細を必要とします。このセクションでは、Fanplayrでサポートされるさまざまなイベントについて説明します。一般的に、以下のFanplayrページタイプ（pageTypeプロパティ経由）のみがAIモデルイベントを生成します。

• ホームページ
• 商品ページ
• カテゴリーページ
• 検索ページ
• ショッピングカートページ
• 注文確認ページ (注文確認スニペット経由で追跡)

以下は、AIモデルイベントのリストと、それらがFanplayrによっていつ生成されるかの詳細です。

ホームページビュー

ユーザーがホームページを閲覧したときに発生するイベントです。

要件

• pageTypeプロパティが"home"である必要があります。

商品ページビュー

ユーザーが商品詳細ページを閲覧します。

要件

• pageTypeプロパティが"prod"である必要があります。
• productIdプロパティがカタログ内の有効な商品に設定されている必要があります。

カテゴリーページビュー

ユーザーが商品カテゴリーリストやコレクションなど、複数の商品リストを含むページを閲覧します。

要件

• pageTypeプロパティが"cat"である必要があります。
• categoryIdおよび/またはcategoryNameプロパティが設定されている必要があります。

ショッピングカートページビュー

ユーザーがショッピングカートを閲覧したときに発生するイベントです。

要件

• pageTypeプロパティが"cart"である必要があります。

検索ページビュー

ユーザーが商品検索結果ページを閲覧したときに発生するイベントです。

要件

• pageTypeプロパティが"srch"である必要があります。
• 以下のいずれかを満たす必要があります:
  • ページにcategoryIdおよび/またはcategoryNameプロパティによるカテゴリー詳細が含まれている。
  • ページにsearchQueryプロパティによる検索クエリテキストが含まれている。

カートに追加

このイベントは、Fanplayrが新しい商品がカートに追加されたこと、または商品の数量が増加したことを検出したときに発生します。このイベントは、カートが変更された後の次のページビューで発生します。

INFO

カートに追加イベントは、Fanplayrによってカートの変更が検出された後にのみ生成されます。これは、ユーザーがカートを更新した後に新しいページビューが発生する必要があることを意味します。

要件

• ユーザーが新しい商品をショッピングカートに追加したか、商品の数量を増やした必要があります。

購入完了

ユーザーがチェックアウトプロセスを完了したときに発生するイベントです。これは通常、ストアの注文確認ページで発生します。

要件

• Fanplayrの注文追跡スニペットを介して注文が追跡されている必要があります。
• 追跡された注文詳細には、注文識別子、収益詳細、および少なくとも1つの商品が含まれている必要があります。
• 注文後もセグメンテーションとウィジェットが再評価されるように、「注文後のページビューを追跡」キャンペーンオプションが有効になっている必要があります。

ランキングモデルタイプ

以下のモデルは、過去30日間のイベントに基づき、特定の指標による上位ランクの商品のリストを返します。

選択できる商品ランキングモデルは4つあります:

閲覧数順 (RBV)

閲覧回数による上位ランクの商品を返します。

カート追加数順 (RBC)

カートに追加された回数による上位ランクの商品を返します。

購入数順 (RBP)

購入回数による上位ランクの商品を返します。

収益順 (RBR)

総収益による上位ランクの商品を返します。

ランキングモデルフィルター

以下のオプションフィルターを適用して、上記の各ランキングモデルからクエリされる商品を制限できます。

• 日数 今日から遡って、上位ランクの商品をクエリする際に使用する履歴の日数。 有効な値は1から30の間で、「1」は過去24時間までのデータをクエリし、「2」は過去48時間までのデータをクエリします。

• 開始価格 価格が開始価格以上である商品のみに結果を制限します。

• 終了価格 価格が終了価格以下である商品のみに結果を制限します。

• カテゴリー 指定されたカテゴリー名の商品のみに結果を制限します。これは、現在のページのカテゴリーを使用するように設定することもできます。

その他のFanplayrモデル

最近閲覧した商品

ユーザーが過去30日間に最近閲覧したアイテムを最大20件返します。最も最近閲覧されたアイテムが最初に表示されます。

「最近閲覧した商品」の推奨は、実際には推奨ではありません。ユーザーが最近操作した商品のリストを、最も新しいアイテムから順に提供します。

サポートされるページ

• すべてのページ。

データ要件

• ユーザーが過去30日間に少なくとも1つの商品を閲覧している必要があります。

オプション

オプション	説明
最小商品数	表示に必要な最小商品数。モデルが十分な商品を返した場合にのみ表示が実行されます。この値は5から1440（1日）の間です。
最大商品数	クエリする最大商品数。

おすすめ商品

「おすすめ商品」の推奨は、ユーザーのショッピング履歴または閲覧履歴に基づいて、ユーザーが最もエンゲージまたは購入する可能性が高い次の商品を予測します。この推奨は通常、ホームぺージで使用されます。

サポートされるページ

• AIモデルイベントを生成するすべてのページ。

類似商品

「類似商品」の推奨は、現在のアイテムに類似する商品を予測します。

サポートされるページ

• _id_が必要な商品が追跡されている任意のページ。

よく一緒に購入されている商品

「よく一緒に購入されている商品」の推奨は、同じショッピングセッション内で特定の商品と一緒によく購入される商品を予測します。複数の商品が閲覧されている場合は、その商品リストと一緒によく購入される商品を予測します。

この推奨は、ユーザーがすでに特定の商品（または商品リスト）を購入する意思を示しており、補完品（代替品とは対照的に）を推奨したい場合に役立ちます。この推奨は、「カートに追加」ページや「ショッピングカート」ページ、「レジストリ」ページ（ショッピングカートの拡張用）で一般的に表示されます。

サポートされるページ

• 商品ページ。 商品ページビューイベントを参照してください。
• カートに追加ページ。 カートに追加イベントを参照してください。
• ショッピングカートページ。 ショッピングカートページビューイベントを参照してください。
• 注文確認ページ。 購入完了イベントを参照してください。

商品アクティビティ (閲覧数)

このモデルは実際には推奨ではなく、現在の商品がウェブサイトのユーザーによって最近閲覧された回数を返します。

サポートされるページ

• 商品ページ。

オプション

オプション	説明
Recency Time (minutes)（履歴時間（分））	この値は、商品アクティビティを分単位でクエリする時間枠です。たとえば、60分の時間枠では、現在の商品が過去1時間に閲覧された回数を計算します。この値は5から1440（1日）の間です。
Minimum Activity Threshold（最小アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示するために必要な最近の閲覧数の最小値です。ウィジェットを常に表示するには0に設定します。
Maximum Activity Threshold（最大アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示できる最近の閲覧数の最大値です。値が最大値より高い場合、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。

商品アクティビティ (カート追加数)

このモデルは実際には推奨ではなく、現在の商品がウェブサイトのユーザーによって最近ショッピングカートに追加された回数を返します。

サポートされるページ

• 商品ページ。

オプション

オプション	説明
Recency Time (minutes)（履歴時間（分））	この値は、商品アクティビティを分単位でクエリする時間枠です。たとえば、60分の時間枠では、現在の商品が過去1時間にカートに追加された回数を計算します。この値は5から1440（1日）の間です。
Minimum Activity Threshold（最小アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示するために必要な最近のカート追加イベントの最小値です。ウィジェットを常に表示するには0に設定します。
Maximum Activity Threshold（最大アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示できる最近のカート追加イベントの最大値です。値が最大値より高い場合、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。

商品アクティビティ (購入数)

このモデルは実際には推奨ではなく、現在の商品がウェブサイトのユーザーによって最近購入された回数を返します。

サポートされるページ

• 商品ページ。

オプション

オプション	説明
Recency Time (minutes)（履歴時間（分））	この値は、商品アクティビティを分単位でクエリする時間枠です。たとえば、60分の時間枠では、現在の商品が過去1時間に購入された回数を計算します。
Minimum Activity Threshold（最小アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示するために必要な最近の購入数の最小値です。ウィジェットを常に表示するには0に設定します。
Maximum Activity Threshold（最大アクティビティしきい値）	この値は、この商品表示を使用してウィジェットを表示できる最近の購入数の最大値です。値が最大値より高い場合、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。