はじめに
Fanplayr Merchandising を利用すると、AIやレコメンデーションシステムに関する専門知識を必要とせずに、最先端のディープAIモデルに基づいたパーソナライズされた商品レコメンデーションを統合できます。
このサービスには、以下の機能が含まれます。
- 顧客の現在および過去のシグナルを使用してトレーニングされた、強力なAIモデル。
- サイト上のウィジェットを介してレコメンデーションを表示するためのCreative Editor コンポーネント。
- 各レコメンデーションモデルのパフォーマンスを分析するための、インサイトダッシュボードとフィルター。
概要
マーチャンダイジングプラットフォームの主要な概念の概要を以下の図に示します。図の拡大版はこちらからダウンロードできます。
前提条件
オンボーディングを開始する前に、以下の条件を満たす必要があります。
標準統合: ウェブサイトは、既存のショッピングカート拡張機能のいずれかをインストールするか、または手動統合を介して、Fanplayrの標準ページおよび注文追跡フローにすでに統合されている必要があります。
強化されたユーザー識別: ウェブサイトは、戻ってきた訪問者が一貫して識別されるように、強化されたユーザー識別機能を実装している必要があります。これにより、彼らの商品閲覧および購入シグナルが予測モデルに正確に入力されるようになります。
注文商品のキャプチャ: ウェブサイトは、キャプチャされたすべての注文イベントに含まれる購入された商品の完全なリストを含める必要があります。リスト内の商品は、
id、sku、name、price、qtyの各フィールドを含める必要があります。一貫した商品IDとSKU: 希望する商品カタログおよびレコメンデーション設定と互換性のある方法で、すべてのページビュー、ショッピングカート、および注文追跡イベント間で商品IDとSKUが一貫して追跡されることを確認してください。詳細については、商品とバリエーションを参照してください。