レコメンデーションモデル
Fanplayrは、様々なページやユースケースに適した、いくつかのタイプの製品レコメンデーションモデルをサポートしています。このページでは、利用可能なモデル、それらを動かすユーザーイベント、およびそれらの設定方法について説明します。
モデルには3つのカテゴリがあります。
- AIモデル — 個々の買い物客の行動とカタログデータに基づいたパーソナライズされた予測。
- アクティビティモデル — 閲覧、カート追加、購入などの製品インタラクションのリアルタイムのカウント。これらはレコメンデーションではなくデータ自体を返し、ソーシャルプルーフシグナルを表示するのに役立ちます。
- ランキングモデル — 閲覧、購入、収益などの集計指標に基づいて、すべての買い物客間でトップランクの製品リスト。
AIモデルイベント
AIモデルは、レコメンデーションクエリのコンテキストを提供するために、特定のユーザーイベント詳細を必要とします。これらのイベントは、お客様の連携で設定されたpageTypeに基づいてFanplayrによって自動的に生成されます。以下のページタイプのみがAIモデルイベントを生成します。
- ホームページ
- 製品ページ
- カテゴリーページ
- 検索ページ
- ショッピングカートページ
- 注文確認ページ（注文確認スニペットを介して追跡）
ホームページ閲覧
このイベントは、ユーザーがホームページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeは"home"である必要があります。
製品ページ閲覧
このイベントは、ユーザーが製品詳細ページを閲覧したときに発生します。
要件
カテゴリーページ閲覧
このイベントは、ユーザーがカテゴリーリストやコレクションページなど、複数の製品リストを含むページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeは"cat"である必要があります。categoryIdおよび/またはcategoryNameが設定されている必要があります。
ショッピングカートページ閲覧
このイベントは、ユーザーがショッピングカートを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeは"cart"である必要があります。
検索ページ閲覧
このイベントは、ユーザーが製品検索結果ページを閲覧したときに発生します。
要件
pageTypeは"srch"である必要があります。- 以下のいずれかが満たされている必要があります。
- ページに
categoryIdおよび/またはcategoryNameを介したカテゴリー詳細が含まれている。 - ページに
searchQueryプロパティを介した検索クエリテキストが含まれている。
- ページに
カートに追加
このイベントは、新しい製品がカートに追加されたこと、または製品の数量が増加したことをFanplayrが検出したときに発生します。イベントは、カートが変更された次のページビュー時に発生し、カートの更新自体が行われた瞬間ではありません。
WARNING
カートに追加イベントは、カートの変更が検出された後にのみ生成されます。これには、カートが更新された後に新しいページビューが発生する必要があります。カートの更新後にページビューが続かない場合、このイベントは発生しません。
要件
- ユーザーが新しい製品をカートに追加したか、既存の製品の数量を増やしている必要があります。
購入完了
このイベントは、ユーザーがチェックアウトプロセスを完了したときに、通常は注文確認ページで発生します。
要件
- Fanplayrの注文追跡スニペットを介して注文が追跡されている必要があります。
- 追跡された注文には、注文識別子、収益詳細、および少なくとも1つの製品が含まれている必要があります。
- 注文後にセグメンテーションとウィジェットが再評価されるように、「注文後のページビューを追跡」キャンペーンオプションが有効になっている必要があります。
AIモデル
以下のモデルは、個々の買い物客の行動に基づいてパーソナライズされた製品レコメンデーションを生成するためにAIを使用します。これらは、連携からAIモデルイベントが正しく発生している必要があります。
最近閲覧した商品
ユーザーが過去30日間に最近閲覧した製品を最大20件返します。最も最近閲覧したアイテムが最初にリストされます。
INFO
このモデルは、予測ではなく、以前閲覧した製品のパーソナライズされたリストを返します。買い物客が既に関心を示した製品に素早く戻るのを助けるのに役立ちます。
サポートされているページ
- すべてのページ。
データ要件
- ユーザーが過去30日間に少なくとも1つの製品を閲覧している必要があります。
オプション
| オプション | 説明 |
|---|---|
| Minimum Products | ウィジェットが表示されるために必要な最小製品数。モデルがこの値よりも少ない製品を返す場合、ウィジェットは表示されません。 |
| Maximum Products | 返される製品の最大数。 |
あなたへのおすすめ
ユーザーの個々の買い物および閲覧履歴に基づいて、ユーザーが次に関心を持つ、または購入する可能性が最も高い製品を予測します。ホームページや、買い物客の意図がまだ不明なその他のページに最適です。
サポートされているページ
- AIモデルイベントを生成するすべてのページ。
類似商品
現在閲覧されている製品に類似した製品を予測します。関連する代替品を表示することで、製品詳細ページで買い物客の関心を維持するのに役立ちます。
サポートされているページ
productIdが追跡されている任意の製品ページ。
一緒によく購入される商品
現在の製品と一緒に同じショッピングセッションで頻繁に購入される製品を予測します。このモデルは、買い物客が特定の製品を購入する意図をすでに示しており、代替品ではなく補完的な製品を推奨したい場合に役立ちます。
「カートに追加」ページ、ショッピングカートページ、および注文確認ページで一般的に使用されます。
サポートされているページ
- 製品ページ — 製品ページ閲覧を参照してください。
- カートに追加ページ — カートに追加を参照してください。
- ショッピングカートページ — ショッピングカートページ閲覧を参照してください。
- 注文確認ページ — 購入完了を参照してください。
アクティビティモデル
アクティビティモデルは、レコメンデーションではなく、製品インタラクションのリアルタイムのカウントを返します。「今日30人がこれを閲覧しました」のようなソーシャルプルーフシグナルを表示するのに役立ちます。
製品アクティビティ（閲覧数）
サイトの買い物客によって現在の製品が最近閲覧された回数を返します。
サポートされているページ
- 製品ページ。
オプション
| オプション | 説明 |
|---|---|
| Recency Time (minutes) | クエリする時間枠を分数で指定します。例えば、60は過去1時間分の閲覧数を返します。有効な値は5から1,440（1日）の間です。 |
| Minimum Activity Threshold | ウィジェットを表示するために必要な最近の閲覧数の最小値。常に表示するには0に設定します。 |
| Maximum Activity Threshold | ウィジェットが表示されることを許可する最近の閲覧数の最大値。カウントがこの値を超えると、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。 |
製品アクティビティ（カート追加数）
サイトの買い物客によって現在の製品が最近ショッピングカートに追加された回数を返します。
サポートされているページ
- 製品ページ。
オプション
| オプション | 説明 |
|---|---|
| Recency Time (minutes) | クエリする時間枠を分数で指定します。例えば、60は過去1時間分のカート追加数を返します。有効な値は5から1,440（1日）の間です。 |
| Minimum Activity Threshold | ウィジェットを表示するために必要な最近のカート追加数の最小値。常に表示するには0に設定します。 |
| Maximum Activity Threshold | ウィジェットが表示されることを許可する最近のカート追加数の最大値。カウントがこの値を超えると、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。 |
製品アクティビティ（購入数）
サイトの買い物客によって現在の製品が最近購入された回数を返します。
サポートされているページ
- 製品ページ。
オプション
| オプション | 説明 |
|---|---|
| Recency Time (minutes) | クエリする時間枠を分数で指定します。例えば、60は過去1時間分の購入数を返します。有効な値は5から1,440（1日）の間です。 |
| Minimum Activity Threshold | ウィジェットを表示するために必要な最近の購入数の最小値。常に表示するには0に設定します。 |
| Maximum Activity Threshold | ウィジェットが表示されることを許可する最近の購入数の最大値。カウントがこの値を超えると、ウィジェットは表示されません。最大値を設定しない場合は空欄にします。 |
ランキングモデル
ランキングモデルは、最大30日間のイベント履歴を使用して、すべての買い物客の集計アクティビティに基づいたトップランクの製品リストを返します。AIモデルとは異なり、ランキングモデルはパーソナライズされていません。これらはストア全体で人気のあるものを反映しています。
4つのランキングモデルがあります。
| Model | 説明 |
|---|---|
| Ranked by Views | 閲覧数でトップの製品を返します。 |
| Ranked by Carts | カートに追加された回数でトップの製品を返します。 |
| Ranked by Purchases | 購入数でトップの製品を返します。 |
| Ranked by Revenue | 生成された総収益でトップの製品を返します。 |
フィルター
以下のオプションフィルターを任意のランキングモデルに適用して、結果を絞り込むことができます。
| Filter | 説明 |
|---|---|
| Number of days | 今日から遡って使用する履歴の日数。有効な値は1～30で、1は過去24時間、2は過去48時間など。 |
| Start price | 結果をこの値以上の価格の製品に制限します。 |
| End price | 結果をこの値以下の価格の製品に制限します。 |
| Category | 結果を指定されたカテゴリーの製品に制限します。現在のページのカテゴリーを自動的に使用するように設定できます。 |