チャートの種類

クエリプレイグラウンドは、行動データ分析用に設計された様々なチャートタイプをサポートしています。各チャートタイプは、メジャー、ディメンション、その他のオプションの異なる組み合わせに対応しています。一部のチャートは高度にカスタマイズ可能ですが、その他はより特化していたり、特定の目的のために構築されています。

コアチャートの種類

これらは、ほとんどのダッシュボードやクエリで一般的に使用される汎用的な視覚化です。

メジャーグループ

Measure Group

グループ化やセグメンテーションなしで、メジャーのみを表示するシンプルな単一次元視覚化です。

• 最適な用途: 高レベルのメトリクススナップショット（例：総セッション数、コンバージョン率）

• ディメンションは許可されません

メジャーファネル

複数のメジャー間の連続的なドロップオフを表示します。ユーザーがファネルの異なるステージ（例：セッション → カートに追加 → 注文）をどのように進むかを視覚化するのに役立ちます。

• メジャーは論理的に（上から下へ）並べ替える必要があります

• 最適な用途: コンバージョンフロー分析

• ディメンションは許可されません

テーブルチャート

Table Chart

1つ以上のディメンションと関連するメジャーを表示する、柔軟な標準テーブル視覚化です。

• ソートと行数制限をサポート

• 最適な用途: データの監査、結果のエクスポート、詳細な比較

ヒートマップ

Heatmap

色のグラデーションを使用して値を視覚的に強調する2次元テーブルチャートです。メジャーは行ディメンションと列ディメンションの両方で集計できます。

• パターンや外れ値を見つけるのに役立ちます

• 最適な用途: 時間帯分析

縦棒グラフ

Column Chart

1つ以上のディメンションと1つ以上のメジャーの縦棒を表示します。

• メジャーはグループ化されます（積み重ねられません）

• 最適な用途: カテゴリ間の値の比較（例：国、ブラウザ）

積み上げ縦棒グラフ

Stacked Column Chart

縦棒グラフと同じレイアウトですが、各ディメンション値における貢献度を示すためにメジャーが積み重ねられます。

• 最適な用途: カテゴリごとの全体に対する部分の関係を視覚化

折れ線グラフ

Line Chart

1つ以上のディメンション（通常は時間）にわたって複数のメジャーをプロットします。時間の経過に伴う傾向と比較を表示するのに最適です。

• 最適な用途: 時系列分析

エリアラインチャート

Area Line Chart

折れ線グラフに似ていますが、累積値を強調するために積み重ねられたエリアシェーディングが施されています。

• 最適な用途: 全体的な成長と時間の経過に伴う相対的なメジャー貢献度の表示

複合チャート

Combo Chart

折れ線グラフまたは縦棒グラフと同じですが、チャートオプションでさらにカスタマイズできるように設計されています。

• 最適な用途: 折れ線と縦棒の複雑な組み合わせ

円グラフ

Pie

メジャーに対するディメンションの比例的な貢献度を示すために、スライスに分割された円形のチャートを表示します。

• 最適な用途: 全体に対する部分の関係を視覚化（例：トラフィックソース、デバイスタイプ）

バブルチャート

Bubble

各ポイント（または「バブル」）がデータグループを表し、その位置とサイズがメジャー値に基づいて決定される散布図スタイルのチャートです。

1つのディメンションと2つのメジャーが必要です

• 最適な用途: 複数の変数間の相関、分布、および外れ値の特定

特殊/カスタムチャート

これらのチャートは特定のユースケースに合わせて調整されており、カスタマイズには制限がある場合があります。

顧客ウォーターフォール

Customer Waterfall

ユーザーが行動バケット間をどのように移動するかを示すコンバージョンフローチャートです。

• 以下のディメンションのみをサポートします:

  • Session End Date

  • Purchase Count Prior to Visit

  • Purchase Count Prior 7 Days

  • Visit Count Prior 7 Days

• 最適な用途: コンバージョンとエンゲージメントパス分析

ストリームテーブル

Streams

Fanplayr Streamsのパフォーマンスに関する統計を表示します。

• 特定のストリームに焦点を当てるには、オプションパネルを使用します

• 最適な用途: ストリームパフォーマンスレポート

A/Bテストテーブル

A/B Testing Table

Fanplayr A/B testingの結果の概要を提供します。

• 調査結果の統計的有意性に関する情報を自動的に含みます

• 最適な用途: A/B実験パフォーマンスのレビュー

RFMチャート

RFM

Recency（最終購入からの期間）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）のRFMセグメンテーションを視覚化します。ユーザーの価値とエンゲージメントの分布を理解するのに役立ちます。

• 最適な用途: 顧客ライフサイクルに関する洞察とターゲティング戦略

適切なチャートの選択

目標	推奨されるチャート
主要メトリクスのスナップショット	メジャーグループ
ユーザージャーニーのドロップオフを表示	メジャーファネル、顧客ウォーターフォール
データを詳細に探索	テーブル、ヒートマップ
カテゴリを比較	縦棒グラフ、積み上げ縦棒グラフ、円グラフ
時間トレンドを分析	折れ線グラフ、エリアラインチャート
ユーザーを価値でセグメント化	RFMチャート
ストリームまたはテスト結果を視覚化	ストリームテーブル、A/Bテストテーブル
データ内の関係性を視覚化	バブルチャート

チャートオプションの編集

異なる視覚化には異なるオプションセットがありますが、ほとんどの場合、配色を選択できます。

軸設定

Combo Chart Options

上記のスクリーンショットに表示されている設定は、以下のチャートタイプに適用されます。

• 縦棒グラフ
• 積み上げ縦棒グラフ
• 折れ線グラフ
• エリアラインチャート
• 複合チャート

オプションタブでは、これらのチャートの様々な要素をカスタマイズできます。上記のチャートタイプのいずれかを選択することは、基本的にシステムにここのオプションを特定の事前定義された設定に「デフォルト」するよう指示していることになります。これは、「折れ線グラフ」をすべての軸を「折れ線」から「縦棒」に変更することで、正確に「縦棒グラフ」のように見せることができることを意味します。

• 積み重ね: 結果として適用される折れ線/縦棒を積み重ねるかどうか
• 左/右軸: 左/右軸にバインドされたデータを「縦棒」または「折れ線」としてレンダリングします。これは軸ごとに異なる設定が可能です。
• 軸の割り当て: 各メジャーについて、データをどの軸にバインドするかを選択できます。例えば、「コンバージョン率」のような小さなパーセンテージ値を一方の軸にバインドし、「非バウンス」のようなより大きな値を別の軸に保持したい場合があります。