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Catálogos de la versión 1 (obsoleto)

Detalles de los modelos de recomendación y requisitos para los catálogos de la versión 1.

Tipos de modelos de IA

INFO

Los requisitos de datos de entrenamiento enumerados para cada uno de los modelos de IA son una guía para los datos típicos necesarios antes de que pueda comenzar el entrenamiento. Estos requisitos de datos pueden variar según los objetivos del entrenamiento y la calidad de los datos disponibles.

Otros que te pueden gustar (OYML)

La recomendación "Otros que te pueden gustar" predice el siguiente producto con el que es más probable que un usuario interactúe o convierta. La predicción se basa en el historial de visualización del usuario y la relevancia del producto candidato para un producto específico actual.

Páginas soportadas

Requisitos de datos de entrenamiento

  • Al menos 10.000 eventos de Product Page View en los últimos 90 días.
  • Y uno de los siguientes:
    • Al menos 7 días de eventos de Product Page View en los últimos 90 días Y al menos 10 ocurrencias por artículo del catálogo en promedio (en una ventana de 90 días) de eventos de Product Page View.
    • O al menos 60 días de eventos de Product Page View en los últimos 90 días.

Comprados frecuentemente juntos (FBT)

La recomendación "Comprados frecuentemente juntos" predice los artículos comprados frecuentemente juntos para un producto específico dentro de la misma sesión de compra. Si se está viendo una lista de productos, entonces predice los artículos comprados frecuentemente con esa lista de productos.

Esta recomendación es útil cuando el usuario ya ha indicado la intención de comprar un producto particular (o lista de productos), y se busca recomendar complementos (en lugar de sustitutos). Esta recomendación se muestra comúnmente en la página "añadir al carrito", o en las páginas de "carrito de compra" o "registro" (para la expansión del carrito de compra).

Páginas soportadas

Requisitos de datos de entrenamiento

  • Al menos 1.000 eventos de Purchase en los últimos 365 días.
  • Y uno de los siguientes:
    • Al menos 10 ocurrencias por artículo del catálogo en promedio (en una ventana de 90 días) de eventos de Purchase.
    • O al menos 90 días de eventos de Purchase en los últimos 365 días.

Recomendado para ti (RFY)

La recomendación "Recomendado para ti" predice el siguiente producto con el que es más probable que un usuario interactúe o compre, basándose en el historial de compras o visualizaciones de ese usuario. Esta recomendación se utiliza típicamente en la página de inicio.

Páginas soportadas

Requisitos de datos de entrenamiento

  • Al menos 10.000 eventos de Product Page View en los últimos 90 días.
  • Y al menos 10.000 eventos de Home Page View en los últimos 90 días.
  • Y uno de los siguientes:
    • Al menos 7 días de eventos de Product Page View en los últimos 90 días Y al menos 10 ocurrencias por artículo del catálogo en promedio (en una ventana de 90 días) de eventos de Product Page View.
    • O al menos 60 días de eventos de Product Page View en los últimos 90 días.

Vistos recientemente (RV)

Devuelve hasta 20 artículos vistos recientemente por el usuario, con los artículos más recientes listados primero.

La recomendación "Vistos recientemente" no es en realidad una recomendación. Proporciona una lista de productos con los que el usuario ha interactuado recientemente, con los artículos más recientes primero.

Páginas soportadas

Requisitos de datos de entrenamiento

  • Al menos un evento de Product page view debe haberse capturado para el usuario.

Eventos del modelo de IA

Todos los modelos de IA requieren detalles específicos de eventos de usuario para proporcionar contexto a las consultas de los modelos de predicción. Esta sección documenta los diferentes eventos soportados por Fanplayr.

Vista de página de inicio

Este evento ocurre cuando el usuario ve la página de inicio.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "home".

Vista de página de producto

El usuario ve una página de detalles de un producto.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "prod".
  • La propiedad productId debe configurarse con un producto válido del catálogo.

Vista de página de categoría

El usuario ve una página que contiene múltiples listados de productos, como una lista o colección de categorías de productos.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "cat".
  • Las propiedades categoryId y/o categoryName deben configurarse.

Vista de página de carrito de compras

Este evento ocurre cuando el usuario ve el carrito de compras.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "cart".

Vista de página de búsqueda

Este evento ocurre cuando el usuario ve una página de resultados de búsqueda de productos.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "srch".
  • Al menos una de las siguientes condiciones debe cumplirse:
    • La página incluye detalles de categoría a través de las propiedades categoryId y/o categoryName.
    • La página incluye texto de consulta de búsqueda a través de la propiedad searchQuery.

Vista de página genérica

Este evento ocurre cuando un usuario ve una página no incluida en los otros eventos de vista de página.

Requisitos

  • La propiedad pageType debe ser "page".

Añadir al carrito

Este evento ocurre cuando Fanplayr puede detectar que un nuevo producto se ha añadido al carrito o un aumento en la cantidad del producto. Este evento ocurre en la siguiente vista de página después de que el carrito haya cambiado.

INFO

El evento Add To Cart solo se generará después de que Fanplayr haya detectado un cambio en el carrito, lo que significa que debe producirse una nueva vista de página después de que el usuario haya actualizado su carrito.

Requisitos

  • El usuario debe haber añadido un nuevo producto a su carrito de compras o haber aumentado la cantidad de un producto.

Compra completada

Este evento ocurre cuando el usuario completa el proceso de pago. Esto suele ocurrir en la página de confirmación de pedido de una tienda.

Requisitos

  • Un pedido debe ser rastreado a través del fragmento de seguimiento de pedidos de Fanplayr.
  • Los detalles del pedido rastreado deben incluir un identificador de pedido, detalles de ingresos y al menos un producto.
  • La opción de campaña "Track page view after order" debe estar habilitada para permitir que la segmentación y los widgets se reevalúen después de que se realice un pedido.

Modelos de clasificación

Los siguientes modelos devuelven una lista de los productos mejor clasificados por una métrica particular, basada en hasta los últimos 30 días de eventos.

Hay cuatro modelos de clasificación de productos para elegir:

Clasificados por vistas (RBV)

Devuelve los productos mejor clasificados por número de veces vistos.

Clasificados por carritos (RBC)

Devuelve los productos mejor clasificados por número de veces añadidos al carrito.

Clasificados por compras (RBP)

Devuelve los productos mejor clasificados por número de veces comprados.

Clasificados por ingresos (RBR)

Devuelve los productos mejor clasificados por ingresos totales.

Filtros de modelos de clasificación

Se pueden aplicar los siguientes filtros opcionales para limitar los productos consultados:

  • Número de días
    El número de días de historial a utilizar al consultar los productos mejor clasificados, a partir de hoy. Los valores válidos están entre 1 y 30, donde "1" consultará hasta las últimas 24 horas de datos y "2" consultará hasta las últimas 48 horas de datos, etc.

  • Precio inicial
    Limita los resultados a solo productos cuyo precio sea mayor o igual al precio inicial.

  • Precio final
    Limita los resultados a solo productos cuyo precio sea menor o igual al precio final.

  • Categoría
    Limita los resultados a solo productos de la categoría especificada. Esto también puede configurarse para usar la categoría de la página actual.