タイミング分析ダッシュボード

サイト滞在時間

このグラフと以下のデータテーブルは、サイト滞在時間に基づいてCR（コンバージョン率）を分析します。ユーザーは均質なサイト滞在時間分位に分けられ、各範囲にはほぼ同数の非直帰ユーザーが含まれるようにします。

このグラフでは、x軸がサイト滞在時間分位を、y軸がCRを測定します。緑色の線は非直帰ユーザーの平均CRを表し、青色の線はグラフで評価される時間バケットの開始時までにまだカートに追加していない非直帰ユーザーのCRを表します。

Time on Site Chart

このグラフは、ユーザーをコンバージョンに導き、商品をカートに追加させるために、オファーを表示する最適なタイミングを理解し、定義するのに役立ちます。

この例では、ユーザーが著しくコンバージョンを開始するのは8分22秒以降であり、これはまだカートに追加していないユーザーにそれを促し、コンバージョンを達成させるための良いタイミングと見なすことができます。

以下のテーブルは、未コンバージョンユーザー、注文数、CR、純収益、AOV（平均注文額）、割引、総割引額、平均割引額など、平均的なユーザー行動に関するより詳細な情報を提供します。

Time on Site Table

コンバージョンタイミング

コンバージョンタイミングのグラフとテーブルは、均質な5分ごとの時間バケットを用いて、サイト滞在時間に基づいて訪問者の行動を分析します。各時間範囲について、非直帰ユーザー数、注文数、およびCRが表示されます。

Conversion Timing Chart

このグラフでは、サイト滞在時間が増加するにつれて訪問者数と注文数の割合がどのように変化するか、いつほとんどのコンバージョンが発生するか、そしていつほとんどのユーザーがサイトを離脱するかが一目でわかります。

Conversion Timing Table

カート追加までの時間

カート追加までの時間のグラフとテーブルは、最初のアイテムがカートに追加されたタイミングに基づいてCRがどのように変化するかを示します。ユーザーはカート追加までの時間範囲に分けられ、各分位にはほぼ同数のユーザーが含まれるようにします。

この分析では、傾向として、多くの場合、開始時（購入するものを既に知っていて迅速にコンバージョンするユーザーの場合）と終了時（長いナビゲーションの後でアイテムをカートに追加し始めるが、その後コンバージョンするユーザーの場合）にピークを示します。

Time to Cart Chart

テーブルでは、非直帰ユーザーの均質な分位に基づいた時間範囲と、未コンバージョンユーザー、注文数、CR、純収益、AOV、割引、総割引額、平均割引額に関する関連情報を見ることができます。

Time to Cart Table

注文までの時間と注文額

このダッシュボードに表示されている最後の2つのテーブルは注文に焦点を当てています。

最初の「注文までの時間」テーブルでは、注文が均質な注文額のグループに分割され、各グループにほぼ同数の注文が含まれるようにします。これらの範囲に基づいて、純収益、AOV、割引、総割引額、および平均割引額を評価できます。

Time to Order Table

2番目の「注文額」テーブルでは、均質な注文額のグループが示され、各グループにほぼ同数の注文が含まれます。各範囲について、収益、割引、総割引額、平均割引額、カート追加までの平均時間、注文までの平均時間に関するデータを見ることができます。

Order Value Table