インバウンド分析ダッシュボード

デバイスと国別ノンバウンス

これらの円グラフは、選択された期間において、ウェブサイトを閲覧しているデバイスの種類または国に応じて、ノンバウンストラフィックがどのように分割されているかを示します。ユーザーの発信国はIPアドレスによって決定されます。

注：円グラフは上位10スライスまでを視覚化し、残りのトラフィックは追加のスライスにまとめられます。

Figure: Pie charts showing Non-Boucnes by Device and Country

デバイスと国別テーブル

各デバイスタイプまたは国について、両方のテーブルは、選択された期間において、ノンバウンス数、合計に対するノンバウンスの割合、CR、およびAOVを示します。このテーブルは、ウェブサイト全体のパフォーマンス（注文数、総純収益、訪問あたりの純収益、CR、AOV）と、Fanplayrのキャンペーンパフォーマンス（ターゲットとなったノンバウンサー数、合計に対するターゲット化の割合、注文数、総純収益、訪問あたりの純収益、償還率、AOV）に関する情報も示します。

Figure: Devices

Figure: Countries

ソースタイプとソース別ノンバウンス

これらの2つの円グラフは、ノンバウンストラフィックを発信元ソースとソースタイプ別に視覚化し、トラフィックが異なるカテゴリのソースによってどのように分割されているかを示す高レベルの概要を提供するとともに、個々のソースからのトラフィックも表示します。

例えば、「オーガニック検索」ソースタイプは、Bing、Google、Yahooなどのオーガニック検索結果から発生したセッションをグループ化します。2番目の円グラフでは、これらのソースからのトラフィックが個別に表示されます。

Figure: Pie charts showing Non-Bounces by Source Type and Source

ソースタイプとソース別テーブル

各ソースおよびソースタイプについて、両方のテーブルは、選択された期間において、ノンバウンス数と合計に対するノンバウンスの割合を示し、その後、ウェブサイト全体のパフォーマンス（注文数、総純収益、訪問あたりの純収益、CR、AOV）と、Fanplayrのキャンペーンパフォーマンス（ターゲットとなったノンバウンサー数、合計に対するターゲット化の割合、注文数、総純収益、訪問あたりの純収益、償還率、AOV）に関する情報も示します。

Figure: Source Types

Figure: Sources