Dashboard di Analisi dei Tempi
Tempo sul Sito
Questo grafico e la tabella dati sottostante analizzano il CR basato sul tempo trascorso sul sito. Gli utenti sono divisi in quantili omogenei di tempo sul sito, in modo che ogni intervallo sia popolato con approssimativamente la stessa quantità di utenti non rimbalzati.
Nel grafico, l'asse x misura i quantili di tempo sul sito e l'asse y il CR. La linea verde rappresenta il CR medio degli utenti non rimbalzati; la linea blu rappresenta il CR degli utenti non rimbalzati che non hanno ancora aggiunto al carrello fino all'inizio del bucket di tempo valutato nel grafico.
Grafico Tempo sul Sito
Questo grafico è utile per comprendere e definire il momento migliore per mostrare offerte al fine di portare gli utenti alla conversione e per spingere gli utenti ad aggiungere prodotti ai loro carrelli.
In questo esempio si può vedere che solo dopo 8 minuti e 22 secondi gli utenti iniziano a convertire in modo significativo e questo può essere considerato un buon momento per incentivare coloro che non hanno ancora aggiunto al carrello a farlo, al fine di spingerli a raggiungere la conversione.
La tabella sottostante fornisce informazioni più dettagliate sul comportamento medio degli utenti, mostrando utenti non convertiti, ordini, CR, ricavi netti, AOV, sconti, sconto totale e sconto medio.
Tabella Tempo sul Sito
Tempistiche di Conversione
Il grafico e la tabella delle tempistiche di conversione analizzano il comportamento dei visitatori in base al tempo sul sito, con bucket di tempo omogenei di cinque minuti ciascuno. Per ogni intervallo di tempo vengono mostrati il numero di non-rimbalzi, ordini e CR.
Grafico Tempistiche di Conversione
Nel grafico, è possibile vedere a colpo d'occhio come la percentuale di visitatori e ordini cambi all'aumentare del tempo sul sito, quando avvengono la maggior parte delle conversioni e quando la maggior parte degli utenti abbandona il sito.
Tabella Tempistiche di Conversione
Tempo all'Aggiunta al Carrello
Il grafico e la tabella del tempo all'aggiunta al carrello mostrano come il CR cambia in base al momento in cui il primo articolo viene aggiunto al carrello. Gli utenti sono divisi in intervalli di tempo all'aggiunta al carrello in modo che ogni quantile sia popolato con approssimativamente lo stesso numero di utenti.
In questa analisi, la tendenza mostra spesso un picco all'inizio (per quegli utenti che entrano nel sito web già sapendo cosa acquistare e che convertono rapidamente) e alla fine (utenti che iniziano ad aggiungere articoli al carrello dopo una lunga navigazione ma poi convertono).
Grafico Tempo all'Aggiunta al Carrello
Nella tabella, è possibile vedere gli intervalli di tempo basati su quantili omogenei di non-rimbalzi, e le informazioni correlate su utenti non convertiti, ordini, CR, ricavi netti, AOV, sconti, importo totale degli sconti e sconto medio.
Tabella Tempo all'Aggiunta al Carrello
Tempo all'Ordine e Valore dell'Ordine
Le ultime due tabelle mostrate in questa dashboard si concentrano sugli ordini.
Nella prima, la tabella del tempo all'ordine, gli ordini sono suddivisi in gruppi omogenei per valore dell'ordine, in modo che ciascuno abbia approssimativamente lo stesso numero di ordini. In base a questi intervalli è possibile valutare ricavi netti, AOV, sconti, importo totale degli sconti e sconto medio.
Tabella Tempo all'Ordine
Nella seconda tabella, la tabella del valore dell'ordine, gruppi omogenei per valore dell'ordine, in modo che ciascuno abbia approssimativamente lo stesso numero di ordini. Per ogni intervallo è possibile vedere i dati relativi a ricavi, sconti, sconti totali, sconti medi, tempo medio all'aggiunta al carrello e tempo medio all'ordine.
Tabella Valore dell'Ordine